Desde ya tiempo hay mucha gente que se queja de que le pasa ésto, y dichas llamadas tienen algunas características especiales:
Provienen de teléfonos “extraños”. Parecen del extranjero, de centralita, de otra comunidad autónoma y un número que no reconoces…
Poseen algún patrón temporal: todos los días a una hora similar, te llaman varias veces seguidas, varios días a la misma hora, varias semanas… etc
Te llaman, se oye un misterioso silencio y en cuanto contestás, cuelgan. Es más, cuando te pasa varias veces seguidas te callas, esperas varios segundos a ver si escuchas algo pero no cuelgan. Sólo lo hacen si contestas (o si esperas demasiado tiempo sin contestar).
¿Quién será?. ¿Una equivocación?. ¿Algún maníaco?. ¿Alguna peligrosa banda que quiere saber a qué horas estás en tu casa?.
En absoluto. Con muchisima probabilidad estás siendo víctima de las tecnologías empleadas por los call centers destinadas -cómo no podía ser de otra forma- a aumentar la productividad del negocio para encuestarte o venderte algo.
Pero veamos, ¿a qué se deben estas llamadas “extrañas” exactamente?. Lejos quedan los tiempos en que un teleoperador se dedicaba a llamar a un listado de números de teléfono para encuestar o vender algo. Se sabe que sólo un 25-35% de las llamadas son respondidas por una persona (puede no haber nadie en casa, estar comunicando, ser un fax, etc…) y es una tarea poco interesante y repetitiva, por lo que se presta muy bien a la automatización.
¿Por qué no lo hace un aparato o un programa?. Rapidamente apareció lo que se denomina un marcador predictivo, que es un aparato (generalmente un software) que se dedica a llamar a un listado de números de manera más o menos inteligente. Su objetivo básico es proporcionar un flujo de llamadas constante a los teleoperadores para que no estén ociosos ni un segundo. Es decir, el aparato llama por ellos y luego les pasa las llamadas. Por cierto, es muy “inteligente”, es capaz de discriminar el tipo de llamada por la respuesta: sabe si no hay nadie en casa, si está comunicando, si detrás de ese número hay un fax o un módem, si hay un contestador, o lo, más interesante, si ha respondido una persona, que son las únicas llamadas que pasa a los teleoperadores, maximizando así la productividad.
Pero ¿qué tiene que ver con que te estén llamando y colgando durante varios días?. ¿O por qué te cuelgan en cuando abrís la boca?. La explicación está en el propio funcionamiento del aparato.
Se le denomina predictivo porque se basa en estadísticas (número de teléfonos esperados contestados por una persona, tiempo medio de conversación del operador, etc…) para ir realizando llamadas continuamente y en número “adecuado”. Si se hacen pocas llamadas puede haber operadores ociosos y eso no gusta a las empresas.
Si sufriste la desgracia de que te llamen varias veces seguidas e hiciste la prueba de no contestar porque estabas harto comprobarás que la llamada permanece “a la escucha” hasta que dices algo. Lo normal sería que en este momento la llamada fuera transferida a un operador y tú no te dieras “demasiada cuenta” (aunque el retraso y a veces los tonos de llamada son claramente perceptibles). Pero con las llamadas silenciosas el aparato finaliza la conexión porque no hay teleoperadores disponibles, lo que el usuario percibe como que le cuelgan en las narices en cuanto abre la boca.
Tu número, además, permanecerá guardado entre los candidatos a ser llamados en una nueva ronda por medio de este sofisticado mecanismo, donde es más que probable que todos los operadores vuelvan a estar ocupados y la historia vuelva a repetirse. A veces son varias llamadas seguidas o en días consecutivos. En éste punto te empezás a volverte paranoico pensando en quién te podrá estar acosando.
Y así hasta el gran día. Ese día volverás a recibir una llamada extraña que te recuerda a las anteriores pero donde un teleoperador te responderá justo cuando vayas a colgar y todas tus dudas se disiparán: han sido ellos, pensarás rápidamente. Por supuesto es muy posible que utilicen un número diferente para llamarte en diferentes ocasiones y negarán en rotundo la utilización de estas técnicas, diciéndote que es la primera vez que hablan contigo (obviamente). Todo eso a pesar de que los fabricantes explican claramente cómo funcionan y de la posibilidad de las llamadas silenciosas, que incluso tilda de “muy frecuentes” cuando hay pocos teleoperadores o éstos hablan con el cliente más tiempo del esperado.
Yo particularmente (ésto es lo que yo creo) tampoco descartaría que utilizaran esta técnica para saber en qué franja horaria hay gente en casa y volver a llamar unos días o semanas después del enojo, cuando a uno ya se le olvidó.
Si queres conocer información acerca de algún número concreto que te estuvo llamando, podés utilizar WhoCallsMe.com. Verás que no sos el único al que llaman y cuelgan desde el 914523902 o el 911716371, entre otros muchos.
Cosas parecidas se han comentado también en barrapunto y menéame. Y seguro que investigando por ahí hay muchas más páginas al respecto. Así que la próxima vez que te pase, quedate tranquilo. Es mucho más probable que te esté llamando un algoritmo predictivo que un impredecible acosador.
La escena que verás a continuación fue filmada entre el mar de la Tranquilidad y el mar de la Serenidad el 14 de diciembre de 1972. El video apenas dura 30 segundos, la cámara capta el momento en que la nave se separa de la plataforma y parte hacia el espacio en busca del módulo principal que espera en órbita. A bordo del pequeño módulo viajan dos hombres, Eugene A. Cernan y Harrison H. Schmitt, los dos últimos seres humanos que pisaron la Luna hasta el día de hoy.
Fue algo muy emocionante por que se trató de la “despedida” de la Luna. Unos segundos antes de irse, Cernan pronunció sus famosas palabras deseando “paz y esperanza para toda la humanidad”, aunque se dice que su última frase fue la que dirigió a su compañero, algo así como: “Ok, Jack, saquemos éste trasto de aquí”.
Algunos creen que es un montaje, y es totalmente irreal esa grabación. La explicación, en cambio, es bien sencilla: la escena fue grabada desde una cámara situada a unos 145 metros, sobre el vehículo explorador, y manejada desde Houston por control remoto. El operador siguió la ascensión de la nave desde la Tierra y la perdió cuando alcanzaba una altitud de unos 500 metros. Podés ver los vídeos originales en la página de la NASA: el del despegue y los momentos posteriores recogidos por la cámara, el momento en que no queda nadie, es terrible.
Esto es lo que se ve en la Luna cuando ya todos partieron:
Si crees que todo ésto montaje podés ir acá, así no discutimos, no me gusta eso. LOL.
La web Business Intelligence Lowdown hizo una interesante recopilación nos da la posibilidad de conocer cuales son las diez mayores bases de datos del mundo en la actualidad. La verdad que pensaba ver alguna otra empresa entre estas 10, por ejemplo de la mano de Bill Gates. Por otro lado el 4to puesto de google me sorprende como el de Youtube siendo creo que uno de las mas nuevos con menos tiempo en la red. La bilioteca del congreso de los Estados Unidos, no se queda atrás, por ser papeles, es una cantidad terriblemente inmensa. Y por supuesto, la CIA, tiene información de todo el mundo.
1. World Data Centre for Climate
- 220 Terabyte de datos de la Web
- 6 petabytes de datos adicionales
2. National Energy Research Scientific Computing Center
- 2.8 petabytes de datos
- Funcionado con 2.000 científicos de cómputos
3. AT&T
- 323 Terabytes de información
- 1.9 trillón de expedientes de llamadas telefónicas
4. Google
- 91 millones de búsquedas por día
- 50% de todas las búsquedas del Internet
- perfiles virtuales: número incontable de usuarios
5. Sprint (operador móvil de EEUU)
- 2.85 trillón de bases de datos.
- 365 millones de expedientes de detalle de llamadas procesados por día
- 70.000 inserciones de expediente de llamadas por segundo
6. ChoicePoint (información telefónica, páginas blancas)
- 250 Terabyte de datos personales
- Información sobre 250 millones de personas
7. YouTube
- 100 millones de videos mirados por día
- 65.000 videos agregados cada día
- el 60% de todos los videos miraron en línea
- por lo menos 45 Terabyte de videos
8. Amazon
- 59 millones de clientes activos
- Más de 42 Terabyte de datos
9. La CIA
- 100 artículos de FOIA agregaron cada mes
- Estadística comprensiva sobre más de 250 países y entidades
- número desconocido de información clasificada
10. Biblioteca del Congreso de los EEUU:
- 130 millones de artículos (libros, fotografías, mapas, etc)
- 29 millones de libros
- 10.000 nuevos artículos agregaron cada día
- 530 millas de estantes
- 5 millones de documentos digitales
- 20 Terabyte de datos del texto
